MCP要死了？你被一个真实的缺点误导了 你使用MCP配过AI工作流吗？ 接Notion、接日历、接邮件、接GitHub。每接一个都要去找文档、调试配置、写胶水代码。折腾了一圈，你觉得自己终于把Agent武装起来了。 然后打开上下文使用率一看——还没开口说一句话，200K的窗口已经去掉72%了。 这不是极端案例。这是真实发生过的数字：一个开发者连了7个MCP Server，对话还没开始，上下文就只剩下三分之一。有团队甚至测出三个Server吃掉了143K，整个窗口就剩57K留给真正的工作。 ...
Skills还是脚本：什么时候用AI，什么时候用代码 有了AI之后，尤其是Skills之后，以前通过脚本实现的自动化任务，很多都可以通过Skills来轻松实现了。 很多人从脚本转向Skills，但发现Skills确实强大并且易用，但是有些任务执行不稳定，好的时候非常完美，但是有些时候又差强人意，好像突然就智商掉线了。 所以很多人就很纠结，到底该如何选？继续脚本还是Skills。 ...
Skills：让AI真正懂你的工作方式 用过AI一段时间之后，大多数人都会遇到同一个隐性摩擦： 每次开始新对话，你都要重新交代背景。你的写作风格、团队的命名规范、项目的技术栈、客户沟通的口吻——每次都要解释一遍。AI并不是不够聪明，而是它每次都从一张白纸开始。 这个摩擦大家已经习惯，因为它一直都是这样。如果你算一算，每次对话花在"让AI理解你的工作方式"上的时间，加起来是相当可观的重复，如何解决？ ...