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从0到1做GEO：3个抓手搭建你的第一个实操闭环 很多人问过我：“塔迪，GEO工具我该买哪个？” 每次我都会先问一句：“你现在在哪个阶段？” 十有八九，对方会愣一下：“什么阶段？” 然后我就知道问题在哪了——他们以为GEO工具选型是"市场上有什么我就买什么"，而不是"我现在需要什么我就配什么"。 ...

AI用了你的内容却不署名？从’被使用’到’被归因’的四个策略 过去三个月，我在咨询中被问得最多的问题不是"如何提升AI引用率"，而是—— “塔迪，我按你说的优化了半年，Claude的引用率确实从0%提升到28%，但95%的引用都不提我的品牌名。AI说’根据某研究显示’，却不说是我的研究。这不就是在给AI做嫁衣吗？” ...

GEO的本质：从争夺注意力到占据认知——AI如何构建可信源列表 阅读提示 为便于理解，本文使用了"AI记住"“可信源列表"“入库"等表达。 需要明确：AI并无记忆或名单，而是在生成答案时通过概率机制选择内容。 这些比喻帮助建立认知锚点，但真实机制是：哪些内容结构和来源关系在概率空间中更容易被采样和复用。 ...

为什么你的内容在Claude有效、在ChatGPT失效-多AI兼容的底层逻辑 三个月前，某SaaS公司的GEO负责人找到我，满脸困惑。 “我们按照最佳实践优化了内容——结构化、核心前置、数据完整。结果Claude的引用率从8%飙到23%，但ChatGPT的引用率反而从15%降到9%。” 他拿出两份报告，数据触目惊心：“难道我要为每个AI写一套内容？” ...

Token经济学的第一性原理：AI为什么这样处理你的内容 过去一年，我见过太多这样的困惑： 某创业公司的内容负责人拿着两篇文章来问我，“都是3000字，都做了结构化，为什么一篇被AI引用了15次，另一篇只有3次？” 我打开两篇文章的源代码，计算了一下Token消耗——第一篇2800 tokens，第二篇4200 tokens。同样的字数，Token消耗差了50%。 ...

成为垂类GEO专家第一步：7维度行业分析框架（含4行业实战） 过去一年，很多人问我：“塔迪，GEO有通用方法论吗？学完就能应用到我的行业？” 我的答案是：没有。GEO只有行业差异化打法。 如果你照搬别的行业的GEO方法，90%会失败。 去年8月，一个电商运营找我咨询。他说：“塔迪，我按B2B SaaS的GEO方法优化了产品页——加了深度分析、ROI计算、案例研究，结果AI引用率不升反降。为什么？” ...

GEO职业发展路径：看不到天花板的机会窗口 过去一年，很多人问我：“塔迪，GEO这个领域靠谱吗？我要不要all in？” 我的答案是：如果你错过了2010年的移动互联网、2016年的短视频、2020年的直播带货，那2024-2025年的GEO，可能是你最不该错过的机会。 为什么？ 因为GEO不是一个"会过时"的技能，而是AI时代信息传播的底层逻辑。 ...

GEO乱象背后的土壤：当效果难以量化遇上急功近利 过去一个月，三个不同的人转发给我几乎相同的"GEO服务套餐"： “基础版3万/月，承诺AI引用率30%；进阶版8万/月，引用率50%+‘注入品牌到AI训练数据’；旗舰版20万/月，引用率80%+‘独家神经网络优化技术’。” ...

GEO的A/B测试：如何科学验证优化效果 李明盯着屏幕上的数据，心里五味杂陈。 他是一家营销自动化SaaS公司的增长负责人，三周前把产品页的标题从"AI驱动的营销自动化平台"改成了"如何用AI自动化你的营销流程？"——标准的FAQ格式。 数据确实涨了：AI引用流量从每天9-10次提升到12-13次，涨幅约25%。 ...

AI推荐经济学：为什么你会被AI说服—从怀疑到依赖的心理机理 以前，你选择CRM软件： 你问销售员：“我们的产品最好！“你怀疑他有利益冲突，不相信。 你问朋友：“我用Salesforce很好"你觉得他的场景和你不同，只是参考。 你问ChatGPT：“基于你的需求，我推荐…“你认真听了，还做了笔记。 ...