RAG

Retrieval Scoring机制：AI如何给候选内容打分 上个月有个做SaaS的朋友问我：“我的内容明明被AI召回了，为什么最后不被引用？” 我让他给我看他的内容。他打开Perplexity，搜了一个产品相关的问题，然后给我看Perplexity底部的"来源"列表——他的网站赫然在列，排第7个。 ...

从RAG到Fine-tuning：AI搜索的两条技术路线 你花3个月优化的GEO内容，在Perplexity里被高频引用，在ChatGPT里却几乎隐形。 不是你的内容不够好。而是AI搜索引擎背后有两条完全不同的技术路线，你用一套策略去应对所有平台，注定会在某些地方失效。 塔迪输出的文章偏长，源于塔迪总想一次把事情都讲完整，不留尾巴。但有读者反馈，这样阅读压力很大。前一段时间使用NotebookLM的音频概览功能，发现主持人可以把我的文章转变为通俗易懂的方式讲出来，让我这个技术脑袋从不同的视角看自己的文章，大有收获，所以很想分享给大家，尤其时间比较紧张的读者朋友…当然有时间的朋友，塔迪还是建议大家完整地看文章。 ...