Skills还是脚本：什么时候用AI，什么时候用代码
Skills还是脚本：什么时候用AI，什么时候用代码 有了AI之后，尤其是Skills之后，以前通过脚本实现的自动化任务，很多都可以通过Skills来轻松实现了。 很多人从脚本转向Skills，但发现Skills确实强大并且易用，但是有些任务执行不稳定，好的时候非常完美，但是有些时候又差强人意，好像突然就智商掉线了。 所以很多人就很纠结，到底该如何选？继续脚本还是Skills。 ...
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Skills：让AI真正懂你的工作方式
Skills：让AI真正懂你的工作方式 用过AI一段时间之后，大多数人都会遇到同一个隐性摩擦： 每次开始新对话，你都要重新交代背景。你的写作风格、团队的命名规范、项目的技术栈、客户沟通的口吻——每次都要解释一遍。AI并不是不够聪明，而是它每次都从一张白纸开始。 这个摩擦大家已经习惯，因为它一直都是这样。如果你算一算，每次对话花在"让AI理解你的工作方式"上的时间，加起来是相当可观的重复，如何解决？ ...
Agent的手：工具调用是什么
Agent的手：工具调用是什么 系列一的前几篇讲清楚了Agent是什么、怎么理解它的主动性、怎么迈出使用的第一步。 但有一个更基础的问题一直没有正面回答： Agent为什么能"做事"，而不只是"说话"？ 这篇来回答这个问题。 NotebookLM的音视频概览，解读的比较通俗易懂，对于时间比较紧张的读者朋友，可以听听，会有启发。 ...
编程型Agent怎么选：Cursor、Claude Code、Copilot的真实差异
编程型Agent怎么选：Cursor、Claude Code、Copilot的真实差异 如果你是程序员，上一篇的框架已经帮你缩窄了范围：编程场景用编程型Agent，也就是Cursor、Claude Code、GitHub Copilot这个阵营。 但在这三个里面怎么选，又是另一个问题。 网上的对比文章很多，大多数在比参数、比功能列表、比价格。这篇想做一件不同的事：从基因角度比工作哲学。每个工具的出身决定了它的设计取向，这些取向在今天仍然清晰可辨——尽管市场正在走向融合，三者的差异化特征会越来越不明显，但理解它们的基因，是选对工具的起点。 ...
从千人排队到强制卸载，同一周发生了什么
从千人排队到强制卸载，同一周发生了什么 2026年3月6日，深圳腾讯云总部，近千人排队等待安装OpenClaw。 2026年3月8日，工信部发布安全预警。 2026年3月13日，多所高校发出通知：严禁使用，已安装的立即彻底卸载。 同一个工具，同一周，两种截然相反的社会反应。 在急着评判谁对谁错之前，值得先问一个问题：为什么会这样？ NotebookLM的音视频概览，解读的比较通俗易懂，对于时间比较紧张的读者朋友，可以听听，会有启发。 ...
选Agent工具，你问错问题了
选Agent工具，你问错问题了 市面上的AI Agent工具越来越多。OpenClaw、Claude Code、Cursor、Manus、Copilot——每隔几周就有新东西冒出来，每一个都说自己能帮你提效，每一个都有人在用、有人在推。 你去看评测，看对比，看别人的使用心得，看完之后发现：还是不知道该用哪个。 这不是因为你信息量不够。是因为你在问"哪个最强"，但这个问题本身问错了。 ...
你养了一只龙虾，然后呢？
你养了一只龙虾，然后呢？ 很多人的Agent使用轨迹长这样： 激动地安装、跑通第一个任务、截图发朋友圈，然后……没了。 不是放弃了。龙虾还活着，就在那儿，账号还在，软件还开着。只是你已经好几天没打开它了。 如果你问自己为什么，大概率得到一个模糊的答案：“还没想好用来干什么。” 这就是问题所在。 NotebookLM的音视频概览，解读的比较通俗易懂，对于时间比较紧张的读者朋友，可以听听，会有启发。 ...
主动性——Agent从工具进化成伙伴的核心特征
主动性——Agent从工具进化成伙伴的核心特征 你交给Agent一个任务。 它做完了，并且它交回来的结果里，有一个你没有要求的东西——一个你没想到的切入角度，一个它主动发现的潜在问题，一个比你预期更完整的方案。 你停顿了一下。 这一刻，你意识到它不只是在执行，它在思考。 这就是主动性。上一篇说，权限释放了它的手。这一篇说的是：主动性，解放了它的脑。 NotebookLM的音视频概览，解读的比较通俗易懂，对于时间比较紧张的读者朋友，可以听听，会有启发。 ...
操作系统级权限意味着什么——Agent是怎么真正"动手"的
操作系统级权限意味着什么——Agent是怎么真正"动手"的 你让ChatGPT帮你整理竞品资料。 它给你一份建议清单：去哪些网站找，关注哪些维度，怎么归类整理。建议很好，但接下来的事还是你的——打开浏览器，逐一搜索，复制粘贴，整理成文档。 你让OpenClaw做同样的事。 它打开浏览器，自己搜索，自己抓取信息，自己判断哪些内容值得保留，自己整理成文档，最后告诉你它做了什么、发现了什么。 ...
让龙虾来养你——Agent是教练，不是助手
让龙虾来养你——Agent是教练，不是助手 上一篇说到，我们很容易陷入"养龙虾"的状态：每天折腾工具，热情持续，但真实问题没有被解决。 但即使你开始"用龙虾"了——用Agent解决真实问题——还有一个更深的层次没有被触碰： 在和Agent协作的过程中，被打磨的不只是任务，是你自己。 NotebookLM的音视频概览，解读的比较通俗易懂，对于时间比较紧张的读者朋友，可以听听，会有启发。 ...