公司变了，交给AI的判断也要重新确认｜ANC持续维护企业判断丨AI原生公司 一家B2B软件公司曾经处于标准产品的规模化阶段。面对大客户的定制请求，公司已经确认一项判断：不能因为合同金额大，就接受只服务单一客户的功能。当需求的复用性尚未得到支持，定制又会增加长期复杂度或影响现有承诺时，应当优先保护标准产品和可重复交付。 这项判断不是过度保守，而是公司在当时主动选择的经营方式。它已经被交给销售与产品Agent，也通过了不同情境下的使用检验。Agent能在不同客户现场中稳定使用它。 ...
把一项企业判断交给AI后，怎样确认它真的会用？｜ANC检验AI是否会用企业判断 一家制造企业已经把部分紧急备件采购交给了采购Agent。公司也确认了一项判断：当关键时间内确实存在停线风险，而且供应商当前的紧急交付能力已经得到确认时，如果停线损失明显高于采购价差，应当优先考虑可靠交付，而不是只选最低报价。关键条件没有确认时，这套判断不能直接使用。 Agent第一次把这项判断用于真实采购时，看起来非常成功。现场库存已经确认不足；长期供应商虽然报价较高，但确认有货，并能在停线前送到；新供应商报价较低，当前交付能力却没有得到验证。Agent建议选择长期供应商，业务负责人同意，备件最终也如期送达。 ...
企业判断不能只告诉AI怎样选，还要说清什么时候不适用｜ANC建立判断边界 一家制造企业已经把部分紧急备件采购交给采购Agent。公司也确认了一项经营判断：当停线损失明显高于采购价差时，不应只选择最低报价，而要优先考虑经过验证的紧急交付能力。 一次关键备件告急，系统账面显示库存可能只够维持下一个生产班次。长期供应商报价更高，过去多次完成紧急交付；一家新供应商已经通过基本资格审核，报价较低，也表示仓库目前有货。 ...
别把公司的判断写成一条条规则，AI需要的是选择依据｜ANC让判断进入运行 一家B2B软件公司已经说清了面对客户定制时的基本取舍：不能只看合同金额，还要考虑需求能否形成市场需要的通用能力、对现有交付的影响，以及这个市场机会是否值得公司承受长期增加的产品复杂度。 为了把这项判断交给销售Agent，团队开始把过去的纠正写成“遇到什么情况就做什么”的规则：重点行业的大客户可以接受定制；影响现有交付时不应接受；具有行业共性的需求可以进入产品路线；合同价值足够高时可以例外。 ...
所有目标都重要，AI到底该先保什么？｜ANC说清公司如何取舍 一家B2B软件公司正在让销售Agent持续推进商机。它会读取客户需求、合同金额、成交概率、产品能力和交付资源，判断下一步应该提供什么方案。 一位来自重点行业的大客户愿意签署金额可观的多年合同，同时提出两个条件：获得价格优惠，并在八周内上线一个不在标准产品路线中的定制功能。 Agent建议接受。大额合同可以带来重要收入，标杆客户有助于公司进入目标行业，定制投入也可能被后续市场机会覆盖。从收入、行业入口和成交机会来看，这个建议有充分的理由。 ...
把优秀员工的经验交给AI，为什么还不够？｜ANC确认什么判断代表公司 一家制造企业正在把紧急备件采购交给AI Agency。设备故障或关键零件库存不足时，Agent会读取停线风险、供应商报价、历史交付和采购制度，选择供应商并持续推进采购。 公司没有让AI从所有订单中平均学习，而是选了一位长期表现优秀的采购负责人作为主要样本。这位负责人熟悉设备，也熟悉哪些供应商能在紧急时刻真正把零件送到工厂。过去遇到可能停线的需求，即使老供应商报价更高，他也经常优先选择对方，多次帮助工厂及时恢复生产。 ...
AI懂业务还不够，企业还要把自己的判断交给它｜ANC重新建立企业判断 一家B2B软件公司把部分客户续约工作交给了AI Agency。它不只负责发送提醒，还会根据客户状态判断风险、提出行动，并持续推进续约。 面对一个即将到期的重要客户，Agent给出的建议是尽快提供折扣，争取提前续约。客户近期使用下降、服务工单增加，流失风险正在上升；从这些事实出发，折扣是一个说得通的选择。 ...
AI预测得越准，企业判断为什么越重要？｜《Prediction Machines》的启示 《Prediction Machines》由多伦多大学的Ajay Agrawal、Joshua Gans和Avi Goldfarb合著，原版出版于2018年，2022年推出更新扩展版。中文版书名是《AI經濟的策略思維：善用人工智慧的預測威力，做出最佳商業決策》。 一本理论书最让人兴奋的时刻，常常不是它给出了一个新答案，而是它突然换掉了我们一直在问的问题。 ...
企业走向AI原生，是否意味着要把业务尽可能AI化？丨ANC重新理解AI原生建设 那家全渠道零售企业的库存与履约Agent，已经进入常态化运行。 在需求波动大、库存分散、履约动作需要持续取舍的商品中，Agent能够根据业务变化形成下一步，并改善客户订单和相关经营结果。它已经不再是一个等待验证的试点，而是公司正常经营能力的一部分。 项目团队因此提出了新的计划：把Agent扩大到全部商品，并进一步进入促销安排、常规补货和供应商订货。已有的数据、模型和工具可以继续复用，扩大范围在技术上也完全可行。随着更多业务由Agent承担，公司的AI覆盖率和自主运行程度都会提高。 ...
AI Agency试点已经证明价值，为什么还不能直接进入正式运行？丨ANC重新理解AI原生试运行 那家全渠道零售企业的库存与履约 Agent，已经完成了一个季度的试点。试点范围内，Agent 不只运行稳定，也确实改善了客户和经营结果：重点商品的订单满足率有所提高，一部分紧急调拨和加急履约得到减少。项目团队已经能够说明，Agent 采取了哪些行动，以及这些行动怎样带来了经营结果的变化。 ...