<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>FDE落地工程 on AioGeoLab | GEO优化实验室</title><link>https://aiogeolab.com/tags/fde%E8%90%BD%E5%9C%B0%E5%B7%A5%E7%A8%8B/</link><description>Recent content in FDE落地工程 on AioGeoLab | GEO优化实验室</description><generator>Hugo -- 0.151.0</generator><language>zh</language><copyright>2025 TardiAI</copyright><lastBuildDate>Mon, 15 Jun 2026 10:13:45 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://aiogeolab.com/tags/fde%E8%90%BD%E5%9C%B0%E5%B7%A5%E7%A8%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>FDE落地工程：AI时代的落地交付丨当OpenAI花40亿造了一支「落地工程师」队伍，它在解决什么问题？</title><link>https://aiogeolab.com/posts/tgje-150-fde-deployment-thinking-for-builders/</link><pubDate>Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://aiogeolab.com/posts/tgje-150-fde-deployment-thinking-for-builders/</guid><description>FDE落地工程系列第00篇。从OpenAI成立40亿美元Deployment Company切入，追溯FDE角色的起源与本质，揭示AI落地失败的真正原因——不是模型问题，是交付问题。以建设者视角分析Agent如何改变FDE模式的成本结构，让这套方法论对每一个认真做AI落地的人真正可用。适合企业内部AI推动者、AI产品建设者、一人公司创业者阅读。</description></item></channel></rss>