公司的资料都给了AI，为什么它还是不懂业务？丨ANC再认识业务上下文 公司把业务资料交给AI以后，员工仍然经常需要补充：“这个时间客户已经确认了”“这次来的人不一样”“上次能那么做，是因为他们有基础”。AI找到了可以参考的资料，但与当前项目有关的情况还散在沟通记录和员工经验里。等员工把这些情况补上，原先的安排又得调整。 一｜同一份好方案，换一批人就不合适了 设想一家为企业组织岗位培训的服务公司。客户把培训交给它，希望从课程安排、讲师协调到课后补学，都有人跟进，直到约定的培训完成。持续组织这些工作，是这家公司赢得客户、获得收入的主要方式。 ...
AI开始承担核心业务，公司会不会被模型厂商卡住？丨ANC再认识外部依赖 依赖会增加，但公司不必因此被一家模型厂商卡住。企业可以向外部购买模型能力，但客户是谁、业务如何进行、怎样才算把服务做好，仍要由公司掌握。 一｜模型变化，开始影响正在进行的业务 设想一家为商业物业提供维修协调服务的公司。写字楼里的租户报修以后，公司需要了解具体情况，安排合适的维修人员，协调进场时间，再跟进问题是否已经解决。业主购买的不是一次简单派单，而是有人把维修持续推进到完成。 ...
AI让服务越来越便宜，企业还能持续增长吗？丨ANC再认识增长空间 可以。每家客户付得少一些，公司仍然能靠更多生意扩大收入。不过，新增业务带来的收入，要超过降价少收的那部分。 一｜同一个团队，开始能管更多店铺 设想一家为电商商家管理线上广告的服务公司。它的主要收入，是商家每月支付的代运营服务费。 过去，运营人员每天要查看各家店铺的广告花费、订单和库存，决定哪些商品继续推广、哪些需要调整，再看调整有没有效果。每多接一家店铺，运营团队就得多花时间跟进。即使还有商家愿意购买，公司也要先确认团队是否顾得过来。 ...
AI会犯错，真的能让它承担核心业务吗？丨ANC再认识AI风险 能。AI会犯错，不等于它只能做辅助工作。企业要判断它能否承担核心业务，需要看两件事：AI是否比现有方式带来更好的客户和经营结果；出错以后，公司能否恢复业务、避免同类问题再次发生。 一｜AI承担的是一项完整的上线服务 比如，一家帮助企业客户完成软件上线的服务公司，正在考虑把日常推进工作主要交给Agency。 客户购买这家公司的服务，不是为了拿到一份上线计划。软件需要完成配置、数据迁移和权限检查，使用人员需要接受培训，过程中出现的问题也要有人处理。只有这些事情一步步完成，软件真正进入业务，客户购买的上线服务才算完成。 ...
AI在核心业务中出了错，最后谁负责？丨ANC再认识经营责任 先说结论：AI作出的业务安排可能出错，原因也可能来自模型或系统。但只要这些安排或承诺以公司名义作出，客户不需要负责查清问题究竟出在哪里，公司就要先处理由此造成的业务后果。 公司处理完客户正在面对的问题以后，事情还没有结束。内部必须继续查清错误怎样产生，由谁负责修正。否则，同样的问题还会再次出现。 本文讨论的是公司面对客户与业务结果时的经营责任。具体法律责任仍需根据事实、合同和适用法律认定。 ...
大家都能用上相近的模型，AI原生企业靠什么形成竞争力？丨ANC再认识竞争优势 模型当然重要。它决定企业从哪里开始，也影响Agent能处理多复杂的问题。随着相近的模型和Agent框架被更多公司采用，原本少数企业才有的技术能力，也会逐渐成为共同起点。 但Agency在一家企业的真实业务中形成的能力，不是一次采购就能得到。企业之间的差距，会在业务运行中慢慢产生：Agency做完一件事以后，能不能根据这次结果，让下一次做得更好。起点相近的两家公司，只要这一点不同，运行一段时间后就可能拥有不同的业务能力。 ...
AI原生企业，是要尽量少用人吗？丨ANC再认识人的角色 AI原生转型之后，同样规模的业务，通常不再需要同样多的人逐单推进。AI真正接住核心业务以后，逐单查看、协调和跟进的工作会减少，一些岗位也会缩减或调整。 但这不等于企业应该把总人数压到最低，问题在于：原来的工作由谁接走，留下来的人做什么，腾出来的人力又用在哪里？ NotebookLM的音视频概览，解读的比较通俗易懂，对于时间比较紧张的读者朋友，可以听听，会有启发。 ...
选定业务以后，AI怎么走向正式商用？丨ANC转型的FDE落地工程 一家为电商品牌提供售后运营服务的公司，准备先把一个品牌、一类常见商品的普通换货交给AI。 团队已经把演示跑通了。消费者提出换货后，AI可以核对条件、安排取件、通知仓库发出替换商品，再根据物流信息继续跟进。 按照过去建设软件系统的经验，接下来似乎只剩下几件事：接入正式系统、完成测试，然后上线。 可这一次，公司要交付给品牌客户的，不是一项能运行的功能，而是一次完整的换货。消费者提出申请以后，原商品要取回，替换商品要送达；不管订单、库存还是物流发生什么变化，换货都不能停在中途。 ...
走向AI原生，应该先从哪项业务开始？丨ANC转型的业务起点 公司认为AI原生值得验证以后，很快会遇到一个实际选择：第一项业务从哪里开始？ 从最容易上线的任务开始，看起来更稳妥。数据已经准备好，现成产品能够使用，团队也愿意配合，公司可以更快看到AI有没有减少工作量。直接选择规模最大的核心业务，同样有道理。既然要验证新的价值创造方式，从最重要的地方开始，似乎才能说明公司在认真推进转型。 ...
怎么判断公司是否应该转型为AI原生企业？丨ANC转型的判断依据 不是所有公司都需要成为AI原生企业。可一旦面对自己的公司，问题还是没有那么容易回答：到底凭什么判断该不该转型？ 行业趋势、同行动作和AI现在能做什么，往往是管理层最先看到的信息。它们能帮助公司发现机会，也能提醒公司不要错过变化，却不能直接替公司作出选择。 要回答该不该转型，公司要先弄清客户愿意为什么样的结果持续付费，再判断这项结果是否需要AI持续推进，最后确认客户是否真正得到更好的服务、公司能否长期获益。 ...