AEO、GEO、LLM优化：三个概念的边界与联系
AEO、GEO、LLM优化：三个概念的边界与联系 你听到AEO，点头说懂了。 又听到GEO，赶紧记笔记。 然后有人说LLM优化，你就懵了。 到底这三个概念有什么区别？还是只是换了马甲的同一件事？ Ahrefs的Director of Content Ryan Law直言不讳：“GEO、LLMO、AEO……说到底都只是SEO”。但真的这么简单吗？让我——塔迪——带你一层层剥开这三个概念的真相。 ...
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搜索引擎30年：从Yahoo到AI搜索的范式更替
搜索引擎30年：从Yahoo到AI搜索的范式更替 30年前，你想找个网站，得记住URL手动输入。 20年前，你在Google输入关键词，翻10页结果。 今天，你问ChatGPT一个问题，直接给你答案。 每一次范式更替，都不是技术的进化，而是人类获取信息方式的革命。 1994年，Yahoo!由Jerry Yang和David Filo创立，最初只是一个人工编辑的网站目录。从那时到现在，搜索引擎走过了三个时代，每个时代都改写了游戏规则。 ...
GEO的投入产出模型：什么时候该启动GEO？
GEO的投入产出模型：什么时候该启动GEO？ 你问老板要GEO预算。 老板问：“ROI多少？” 你哑口无言。 这不怪你，因为GEO的ROI计算要求你完全归因每一次AI搜索对买家行为的影响，而这根本不可能。 但这不代表GEO不该做。只是我们需要换一个视角来看投入产出。 塔迪输出的文章偏长，源于塔迪总想一次把事情都讲完整，不留尾巴。但有读者反馈，这样阅读压力很大。前一段时间使用NotebookLM的音频概览功能，发现主持人可以把我的文章转变为通俗易懂的方式讲出来，让我这个技术脑袋从不同的视角看自己的文章，大有收获，所以很想分享给大家，尤其时间比较紧张的读者朋友…当然有时间的朋友，塔迪还是建议大家完整地看文章。 ...
AI搜索的信息检索逻辑：为什么不是关键词匹配
AI搜索的信息检索逻辑：为什么不是关键词匹配 你在Google输入"降噪耳机推荐"，排第一。 你在ChatGPT问同样的问题，压根没提你。 为什么？ 因为AI搜索不是在"匹配关键词"，而是在理解语义。 关键词搜索匹配查询中的精确词语与内容，但经常错过搜索的上下文或用户意图。而语义搜索专注于查询的上下文，使用自然语言处理和机器学习。当你还在优化关键词密度时，AI已经在读懂用户的真实意图。 ...
中文内容的GEO特殊性：分词、语义与引用逻辑
中文内容的GEO特殊性：分词、语义与引用逻辑 你在Google上排名第一，海外流量不错。你在百度也有曝光，国内访问还行。但你发现，ChatGPT从不引用你的英文内容，Kimi也找不到你的中文页面。 问题出在哪？ 因为你用SEO的思维在做双语内容，而AI搜索已经改写了游戏规则。 2025年，ChatGPT月访问量37亿，Kimi月访问量2800万。用户不再只是"搜索"，而是在"提问"。他们问ChatGPT"哪个品牌的XX最适合欧洲市场"，问Kimi"国内有哪些XX解决方案"。 ...
GEO的5个核心指标：从引用率到点击率的完整体系
GEO的5个核心指标：从引用率到点击率的完整体系 你的内容被ChatGPT引用了。 流量却没涨。 老板问你：“GEO到底有没有效果?” 你哑口无言。 传统SEO指标如排名和点击率已经不够用了，营销人员应该采用AI驱动的GEO指标来衡量影响力和可见性。问题不在于GEO没效果，而在于你用错了度量标准。 塔迪输出的文章偏长，源于塔迪总想一次把事情都讲完整，不留尾巴。但有读者反馈，这样阅读压力很大。前一段时间使用NotebookLM的音频概览功能，发现主持人可以把我的文章转变为通俗易懂的方式讲出来，让我这个技术脑袋从不同的视角看自己的文章，大有收获，所以很想分享给大家，尤其时间比较紧张的读者朋友…当然有时间的朋友，塔迪还是建议大家完整地看文章。 ...
AI搜索最爱的5种内容结构：从金字塔到列表的引用率差异
AI搜索最爱的5种内容结构：从金字塔到列表的引用率差异 你的文章逻辑严密，数据翔实，洞察深刻。 但ChatGPT从不引用你。 问题不在内容质量，而在内容结构。 AI引擎更喜欢列表、表格和FAQ格式的内容，因为这些结构化格式容易提取为引用。就像你给AI一个工具箱，列表和表格是扳手和螺丝刀，段落叙述是一团乱麻。 AI不是在"阅读"你的内容，而是在"解构"它。 ...
ChatGPT引用机制深度解析：你的内容如何进入上下文窗口
ChatGPT引用机制深度解析：你的内容如何进入上下文窗口 你的内容写得专业、数据详实、逻辑严密。 但为什么ChatGPT不引用你？ 答案藏在一个你看不见的战场：上下文窗口（Context Window）。 这是AI搜索时代最关键的流量入口，也是99%创作者的认知盲区。 今天塔迪Tardi，通过一篇文章给你一下子说明白，让你不再一脸地懵。这是做好GEO最重要的一课，大家一定要做到真正地明白理解。 ...
E-E-A-T：AI搜索时代的信任货币
E-E-A-T：AI搜索时代的信任货币 你的内容专业度拉满，数据详实，逻辑严密。 但为什么AI搜索还是不引用你？ 答案藏在Google 2022年悄然升级的一个字母里：E-E-A-T。 从E-A-T到E-E-A-T，多出的这个E（Experience），不是简单的指标加法，而是AI搜索信任机制的底层重构。当ChatGPT、Perplexity、DeepSeek们成为新入口，它们判断"该不该信你"的标尺，正是E-E-A-T的四个维度。 ...
揭秘生成式引擎优化（GEO）诞生的三大核心驱动力
揭秘生成式引擎优化（GEO）诞生的三大核心驱动力 核心观点： 生成式引擎优化（GEO）的诞生，并非一个简单的营销术语，而是技术、用户行为和经济结构三重变革下的必然产物。GEO是内容创作者和品牌在“答案即结果”的AI搜索时代，确保可见性与重塑品牌权威的解药。 在过去的二十年里，搜索引擎优化（SEO）一直是数字世界的“宪法”，其核心任务是争夺排名、赢得点击。然而，随着生成式引擎（如ChatGPT、Google Gemini、豆包、Kimi等）的崛起，传统的“提供链接”模式正被“直接提供答案”的新范式取代。这场技术革命要求内容创作者进行深层次的策略调整，从底层逻辑到执行框架都需重新构建。 ...