连Anthropic自己都翻车了，但源码里藏着一份教材 3月31日，Anthropic更新Claude Code的npm包时，顺手把一个60MB的调试文件打包进去发布出去了。 任何人都可以用这个文件还原出Claude Code完整的TypeScript源码。1906个文件，51万行代码，全部暴露。安全研究员Chaofan Shou——Solayer Labs的一位实习生——第一个在X上发出来，帖子很快累积了超过2800万次浏览。几小时内，源码被镜像到GitHub，获得超过8.4万个Star，8.2万次Fork。 ...
光有裁定权还不够：Harness Engineering丨判断工程的另一半 Agent能力越强，一个问题就越绕不开： 你把权力边界划清楚了，裁定机制也设计好了，但Agent在实际执行过程中还是会出问题。不是越界的问题，是跑着跑着跑偏了——工具调用出错、上下文膨胀导致遗忘、多个Agent协作时指令漂移、一个环节的小错误被下一个环节放大成大错误。 ...
你的龙虾为什么总在关键时刻掉链子 你有没有过这种体验： 把一个任务交给龙虾，前几步干得很好，然后突然跑偏了，等你发现的时候它已经在错误的方向上走了很远； 或者你上周告诉它的偏好，这周它完全不记得了； 或者你给它装了一堆工具，它偏偏选了一个最不该选的。 你怀疑是模型不够强，或者自己没用好。 但事实是：这三种情况，是所有龙虾都会遇到的结构性问题，不是你的问题，也不只是模型的问题。 ...
龙虾底下，正在长出一层新的互联网 深圳腾讯楼下，近千人排队等人帮装龙虾的那个下午，我一直在想同一个问题：装完之后呢？ 装完之后，大家第一件事是让它写日报、整理文件、总结会议记录。这没什么不好。但这只是龙虾能干的最表层的事，就像你买了一辆车，第一个月只用来在小区里挪车位。 真正的问题不是龙虾能不能干活，而是当你让它干更重要的事——替你完成一笔采购、发一封代表你立场的合同邮件、在某个平台上以你的名义做一个决定——它拿什么证明它是你授权的？它用什么钱包付款？出了问题算谁的责任？ ...
你的龙虾为什么不够懂你？因为你忘了喂它最重要的东西 同样是养龙虾，为什么差距越来越大？ 有人用了一个月，觉得龙虾越来越顺手——它开始懂你的工作习惯，知道你的判断标准，不用每次都从头解释。有人用了一个月，觉得龙虾还是那个原生态的龙虾，能干的事情没咋增加。 两个人用的可能是同一个模型，接了差不多的工具。 差距不在工具，在他们喂给龙虾的东西。 NotebookLM的音视频概览，解读的比较通俗易懂，对于时间比较紧张的读者朋友，可以听听，会有启发。 ...
全民养虾，你是在用AI，还是成了AI的养料？ 最近有一句话在圈子里流传，读完让人沉默几秒： 张口闭口都是skill、MCP、OpenClaw，通宵达旦研究龙虾，到头来却分不清，是自己在用AI，还是成了AI的养料。 很多人读完笑一笑就过去了。 但"养料"这个词值得认真解剖一下。养料是什么？是为别人的生长提供能量，自己没有拿到对等回报的那个角色。 ...
微信开放龙虾接口，入口大战要来啦？ 3月22日，微信正式推出ClawBot插件，支持接入OpenClaw，用户扫码或复制命令，即可将龙虾接入微信，通过聊天界面直接调用。 消息一出，评论区炸了。“微信失守”、“AI入口大战开打”、“飞书要凉了”——各种论调满天飞。 ...
一个AI公司CEO，被自己的龙虾上了一课 智谱CEO张鹏最近分享了一个细节，让我觉得比他讲的那些大趋势更有意思。 他给飞书里的龙虾机器人设安全边界。他发现，只要有人在群里艾特它，它就会回答——包括他跟它私聊过的所有内容。于是他决定告诉它：什么场景能说什么，不能说什么。 “听起来简单，“他说，“其实特别复杂。” ...
亚马逊AI出事之后，出了一条没解决问题的新规 2026年3月，亚马逊在一周之内经历了四次Sev1级重大故障。电商平台宕机近6小时，客户无法完成交易，全球最大零售机器短暂停转。 紧急复盘之后，亚马逊推出了新规：初级和中级工程师的AI辅助代码变更，必须经过高级工程师签字审批后才能上线生产环境。 同一周，官方发言人对外表示：近期故障"与AI无关"，“没有任何事件涉及AI撰写的代码”。 ...
MCP要死了？你被一个真实的缺点误导了 你使用MCP配过AI工作流吗？ 接Notion、接日历、接邮件、接GitHub。每接一个都要去找文档、调试配置、写胶水代码。折腾了一圈，你觉得自己终于把Agent武装起来了。 然后打开上下文使用率一看——还没开口说一句话，200K的窗口已经去掉72%了。 这不是极端案例。这是真实发生过的数字：一个开发者连了7个MCP Server，对话还没开始，上下文就只剩下三分之一。有团队甚至测出三个Server吃掉了143K，整个窗口就剩57K留给真正的工作。 ...