Agent越来越聪明，但翻车率并没有减少丨Harness Engineering 凌晨三点，没有人在盯着屏幕。 Agent已经独立跑了四个小时。任务是爬取一批竞品数据，整理成报告。Prompt写得很细，模型用的是最新的，工具调用逻辑也测试过。 然后它撞上了一个接口限流报错。 它重试了。又报错。又重试。就这样循环了两个小时，直到你早上起来看到账单通知，才发现它还在原地转圈。数据没有，报告没有，Token烧了一大笔。 ...
别再追新了｜选第一个Agent，先问自己这三个问题 有个读者跟我说，他最近装过七个Agent。 每次都是看到有人说"这个真的好用"，去试了一下，折腾半天配好了，然后又看到新的。 七个里面，现在还在跑的是只有最后那个，不是就此选定了，没有最新的啦。 他问我：到底哪个Agent最值得用？ 我说，这个问题问错了。 不是哪个Agent最值得用，是你自己最值得用哪个。 ...
Hermes Agent的自我进化丨Agent主动性边界：一条正在移动的线 我有个朋友，无意间发现：Hermes帮他处理完一个技术调研任务之后，自己创建了一个Skill文件——把那次任务的执行逻辑固化下来，下次遇到类似的事情直接用。 他说他当时愣了一下。 “我没让它做这件事。” 我问他，那你觉得它做得对吗？ ...
龙虾越好用，你越危险｜头脑和手脚同时退场，你还剩什么 有一种危险，不是因为龙虾不够好。 恰恰相反，是因为龙虾太好了。 好到你完全不需要参与。好到你在不知不觉中，把头脑和手脚都交了出去。好到有一天你突然发现，你已经不知道自己还剩什么了。 NotebookLM的音视频概览，解读的比较通俗易懂，对于时间比较紧张的读者朋友，可以听听，会有启发。 * * * 头脑先退场 这件事大家已经开始意识到了。 ...
同事被炼化了｜你的护城河，能被蒸馏吗 张雪峰走了不到一个月，他的思维框架在GitHub上复活了。 有人花了大量时间，把他的5本著作、15篇深度采访、30多条一手语录、11个关键决策记录，提炼成一个Skill文件。装进OpenClaw之后，你可以用张雪峰的视角聊高考志愿、考研选择、职业规划——东北大哥的语气，快节奏段子化的方式，社会筛子论、就业倒推法、阶层现实主义，全都在里面。 ...
人人都有龙虾，你的优势在哪里｜Agent时代，这三种积累反而更值钱 以前我们做成事情，取决于我们如何补足我们的短板。 不会写代码，想法再好也做不出产品。英语不够好，海外资料看不了一半。不会做设计，内容质量永远差一口气。执行慢，别人三天完成的事他要一周。 这些短板是真实的障碍。它们决定了一个人能走到哪里。 现在这些障碍正在消失。龙虾帮你写代码，帮你读英文资料，帮你生成设计初稿，帮你把执行速度提上来。以前需要花几年补齐的短板，现在几个月内就能托底，甚至都不算短板。 ...
付了$200选了超大桶，还是提心吊胆｜如果互联网按比特收费，你还敢上网吗 有人付了$200，用了19分钟，5小时额度见底。 不是他在做什么特别复杂的事。就是正常用Claude Code写代码，像往常一样。 然后系统告诉他：你的额度用完了。 他坐在那里，不知道该怎么想。钱付了，账单清清楚楚——$200，白纸黑字。但他不知道这19分钟里发生了什么，不知道下次会不会更快，不知道下一个不那么着急的项目，他还应不应该用，是不是应该把token留给最重要的项目。 ...
流程即产品，结果即收费｜OpenClaw商业变现案例篇 有人用OpenClaw做了一个帮人买裤子的工具。 不是商城，不是导购页，不是比价插件。 是这样的：你告诉它你身高195，腰围偏细，预算三百以内，偏好简约风——它出去找，筛，比，最后把一个可以直接下单的结果还给你。 做这个的人，自己就是那个买裤子困难的人。他用OpenClaw把这个流程跑通了，给自己买了两条，然后把这个Skill放到了市场上。 ...
当软件的用户变成Agent｜你的产品，Agent用得上吗 有个程序员，想做一个让Agent操控电脑的工具。 调研了一圈GUI自动化方案，越研究越觉得难——识别界面元素、模拟点击、处理弹窗、应对每次系统更新带来的变化……门槛高得出奇，每往前走一步都像在和操作系统掰手腕。 他陷进去好几个星期，直到看到OpenClaw把底层能力放出来，才突然想通了一件事： ...
从聊天到干活，你的AI账单结构变了 自从你使用了小龙虾，你有没有注意到，用AI的花费悄悄变多了？ 不是因为你突然变得话多，也不是平台涨价了——而是你用AI做的事，从根本上变了。 聊天是一回事，干活是另一回事。 这两种用法背后的Token消耗结构，完全不在同一个量级。 搞清楚这件事，才能真正看懂自己的账单。 NotebookLM的音视频概览，解读的比较通俗易懂，对于时间比较紧张的读者朋友，可以听听，会有启发。 ...