企业走向AI原生，是否意味着要把业务尽可能AI化？丨ANC重新理解AI原生建设 那家全渠道零售企业的库存与履约Agent，已经进入常态化运行。 在需求波动大、库存分散、履约动作需要持续取舍的商品中，Agent能够根据业务变化形成下一步，并改善客户订单和相关经营结果。它已经不再是一个等待验证的试点，而是公司正常经营能力的一部分。 项目团队因此提出了新的计划：把Agent扩大到全部商品，并进一步进入促销安排、常规补货和供应商订货。已有的数据、模型和工具可以继续复用，扩大范围在技术上也完全可行。随着更多业务由Agent承担，公司的AI覆盖率和自主运行程度都会提高。 ...
企业走向AI原生，真正应该建设的是什么？丨ANC重新理解AI原生建设 一家企业决定加大 AI 投入以后，很快会遇到一个具体问题：今年到底建什么。 答案通常差不多。销售部门要一个销售 Agent，客服部门要一个客服 Agent；也可以从任务入手，把报价、合同审核、投诉分析自动化；再进一步，企业会讨论 AI 能不能承担一个岗位的部分工作，或者把一整条业务流程改造成由 Agent 执行。 微软目前的 Agent Library 里，有面向客户信息、内部政策、请求处理等不同业务场景的 Agent 模板；Salesforce 也提供专门处理服务场景的 Agentforce Service Agent。对产品供应商来说，按职能、场景和任务组织 Agent 非常自然。企业也很容易按照同样的方式开始规划自己的 AI 项目。 ...
每个AI项目都能证明自己的价值，为什么公司仍没有走向AI原生？丨ANC重新理解AI原生建设 AI 预算怎么分，在不少公司还是技术部门内部的事。在 AI 应用靠前的公司，它已经是一项经营决策。 设想一家做工业设备的公司。设备卖出去只是开始，真正的利润来自后面的备件、维保和长期服务合同。走掉一个大客户，一年的利润就少一大块。 它今年的 AI 预算给了智能客服系统。客服部门每天处理大量重复问询，工单数据齐整，市面上有成熟方案，上线之后首次响应时长会明显下降，省下来的坐席成本也算得出来。可行，见效快，没有人反对。 ...