Agent

你对Agent的四个误解，让你用错这个跨时代工具 很多人开始关注Agent，是因为看到了OpenClaw爆火。 然后第一反应是两种： “太厉害了，它能帮我做一切。” 或者：“太危险了，万一失控怎么办。” 两种反应都是误解。更麻烦的是，它们来自同一个根源——用理解旧AI的框架，去套一个本质上不同的东西。 框架没换，信息再多也会被错误消化。 ...

AI正在从顾问变成执行者丨OpenClaw为什么会爆火 一个程序员用一个周末写出了OpenClaw，发布72小时内收获60,000个GitHub星标。没有发布会，没有广告预算，没有大公司背书。 Andrej Karpathy——前Tesla AI负责人，OpenAI联合创始人——看完之后说，这是他见过的"最令人难以置信的科幻起飞相关事物"。 一个周末项目，顶级研究员的背书，60,000人的即时响应。这不是一个产品成功的故事。这是一个需求爆发的信号。 ...

龙虾被黑了：当Agent拥有最高权限，安全边界在哪丨OpenClaw安全危机，暴露的不只是漏洞 2026年1月，OpenClaw爆红三周后。 安全研究员Mav Levin发布了一份报告。 他做了一件事：构造了一个恶意链接，发给了一个运行着OpenClaw的测试用户。 用户点击了链接。 从点击到OpenClaw被完全控制——耗时：毫秒级。 整个过程，用户什么都不知道。OpenClaw也没有任何提示。 攻击者此刻拥有了什么？用户机器上的完整权限——文件系统、终端、API密钥、邮件账户、日历、连接的所有服务。因为这正是OpenClaw运行所需要的权限。它的能力边界，就是攻击者的战利品清单。 ...

判断工程 × Agent：企业 AI 智能系统为什么需要判断执行层丨判断工程筑基 在过去一段时间里，已经连续写了十多篇关于「判断工程」的文章。 但在交流与反馈中，我逐渐意识到一件事： 判断工程被反复提及，却始终没有被真正对齐。 有人把它理解为 GEO 的升级版本， 有人把它当作更高级的内容策略， 也有人期待它直接带来“被 AI 引用”的确定性回报。 ...

AI Agent时代的GEO：从被动检索到主动推荐 你的GEO做得很好：内容被ChatGPT引用了，品牌在Kimi上可见了，AI搜索流量也来了。数据看起来不错，但转化率还是惨淡。 为什么？ 因为你的GEO止步于"曝光"，而用户真正需要的是"一对一互动"。你优化了内容等用户来搜，但2025年的用户已经不搜了——他们直接问AI"帮我找个XX解决方案"，AI主动推荐了3个品牌，你不在其中。 ...