<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Agent偏见 on AioGeoLab | GEO优化实验室</title><link>https://aiogeolab.com/tags/agent%E5%81%8F%E8%A7%81/</link><description>Recent content in Agent偏见 on AioGeoLab | GEO优化实验室</description><generator>Hugo -- 0.151.0</generator><language>zh</language><copyright>2025 TardiAI</copyright><lastBuildDate>Sun, 31 May 2026 06:54:11 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://aiogeolab.com/tags/agent%E5%81%8F%E8%A7%81/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Agent没有情绪，但它有偏见——只是很难看见丨Agent误解系列</title><link>https://aiogeolab.com/posts/tgje-135-agent-bias-hidden-in-training-data/</link><pubDate>Sun, 31 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://aiogeolab.com/posts/tgje-135-agent-bias-hidden-in-training-data/</guid><description> Agent没有情绪，但这不等于没有偏见。本文拆解偏见的两个来源：执行者的主观偏见（Agent消除了）和训练数据的结构性偏见（Agent完整继承了）。通过亚马逊招聘AI和内容生成两个案例，说明数据偏见为什么比人的偏见更难被发现和质疑，以及在哪类任务里人的复核不能省。</description></item></channel></rss>