为什么企业真正缺的不是模型，而是现场？丨FDE重新理解Context 两家公司，同一个模型供应商，同样的RAG架构，同样的工程团队规模。 一家的AI客服系统上线三个月，准确率稳定在82%，用户投诉率下降了40%。另一家上线六个月，准确率徘徊在47%，客服团队开始绕过系统，回到人工处理。 技术栈几乎一样。结果天差地别。 哈佛商业评论今年发表了一篇文章，描述了两家几乎一模一样的B2B企业——同样的销售流程、同样的CRM系统、同样的客户群——用同样的AI工具，效果差异巨大。作者的结论是：当所有公司都能用同样的模型时，真正的差异化因素变成了组织Context。 ...
为什么Agent越来越聪明，却越来越难进入企业？丨FDE重新理解Agent工程 做一个能对话的AI助手，和让一个AI Agent真正在企业里工作，是两件性质完全不同的事。 这个区别，大多数人在看到Agent演示的时候不会意识到。演示很流畅：Agent接收指令，调用工具，返回结果，一气呵成。看起来和用一个更聪明的聊天机器人Chatbot没什么两样。 但它不是聊天机器人。 Chatbot输出语言。Agent输出结果。 ...
为什么AI Demo越来越容易，真正上线却越来越难？丨FDE重新理解AI交付 做出一个AI Demo，从来没有这么容易过。 调用一个模型API，接上RAG（检索增强生成），搭一个简单的对话界面，一天之内，一个看起来能回答业务问题的原型就能跑起来。放在会议室里演示，效果很好，领导点头，客户感兴趣，项目获批。 ...