<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>转型起点 on AioGeoLab | AI 实验室</title><link>https://aiogeolab.com/tags/%E8%BD%AC%E5%9E%8B%E8%B5%B7%E7%82%B9/</link><description>Recent content in 转型起点 on AioGeoLab | AI 实验室</description><generator>Hugo -- 0.151.0</generator><language>zh</language><copyright>2026 TardiAI</copyright><lastBuildDate>Mon, 31 Aug 2026 08:54:48 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://aiogeolab.com/tags/%E8%BD%AC%E5%9E%8B%E8%B5%B7%E7%82%B9/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>走向AI原生，应该先从哪项业务开始？丨ANC转型的业务起点</title><link>https://aiogeolab.com/posts/tgje-227-where-to-start-ai-native-transformation/</link><pubDate>Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://aiogeolab.com/posts/tgje-227-where-to-start-ai-native-transformation/</guid><description>走向AI原生，第一项业务不应只选最容易上线的AI任务，也不必直接覆盖规模最大的核心业务。本文通过一家售后运营服务公司的综合设想说明：公司可以限定一个品牌、一类商品和一种普通换货服务，但AI需要从消费者提出需求开始，持续处理订单、库存、取件和发货变化，直到换货完成。这样的起点才能让公司看清客户实际得到什么，以及自己能否长期维持这种服务方式。</description></item></channel></rss>