<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>规划模式 on AioGeoLab | GEO优化实验室</title><link>https://aiogeolab.com/tags/%E8%A7%84%E5%88%92%E6%A8%A1%E5%BC%8F/</link><description>Recent content in 规划模式 on AioGeoLab | GEO优化实验室</description><generator>Hugo -- 0.151.0</generator><language>zh</language><copyright>2025 TardiAI</copyright><lastBuildDate>Sat, 09 May 2026 10:51:12 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://aiogeolab.com/tags/%E8%A7%84%E5%88%92%E6%A8%A1%E5%BC%8F/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI Agent是怎么「想清楚再动手」丨AI三种规划模式</title><link>https://aiogeolab.com/posts/tgje-113-agent-plans-before-it-acts/</link><pubDate>Sat, 09 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://aiogeolab.com/posts/tgje-113-agent-plans-before-it-acts/</guid><description>本文拆解AI Agent规划层的工作机制：前向规划的本质、三种规划模式（直接执行、链式规划、树形规划）、规划失败的三个高风险点，以及2026年主流模型类型（Chat、推理、多模态、垂直专精）与规划场景的对应关系。读完你会知道为什么复杂任务容易跑偏，以及如何在任务开始前做一个动作大幅降低跑偏概率。</description></item></channel></rss>