<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>自愿承诺 on AioGeoLab | AI 实验室</title><link>https://aiogeolab.com/tags/%E8%87%AA%E6%84%BF%E6%89%BF%E8%AF%BA/</link><description>Recent content in 自愿承诺 on AioGeoLab | AI 实验室</description><generator>Hugo -- 0.151.0</generator><language>zh</language><copyright>2026 TardiAI</copyright><lastBuildDate>Fri, 24 Jul 2026 10:09:21 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://aiogeolab.com/tags/%E8%87%AA%E6%84%BF%E6%89%BF%E8%AF%BA/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>为什么AI项目一进入跨部门协作，就会变成所有人的兼职？丨FDE重新理解资源承诺</title><link>https://aiogeolab.com/posts/tgje-189-priority-is-what-you-stop/</link><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://aiogeolab.com/posts/tgje-189-priority-is-what-you-stop/</guid><description>跨部门AI项目最常见的失败，不是协作能力不足，而是组织从未为&amp;#34;优先级&amp;#34;支付真实的资源成本——宣布了重视，却没停下任何旧工作。本文用亚马逊单线程团队机制和微软2025容量缺口数据，拆解资源争抢为何注定让新项目落败，并给出一个可落地的工程对象：资源承诺单。核心判断——一个组织说什么最重要不算，它愿意停下什么才算。</description></item></channel></rss>