答案骨架

答案骨架×反馈循环：生成式引擎时代的认知复利机制 我们已经知道两件事，但还没有把它们连起来。 一方面，我们看到：AI的输出会进入新的训练与生成循环，时间不再线性向前，而是开始回流（《反馈循环意识》）。 另一方面，我们意识到：模型继承的不是观点，而是答案结构，那些可以跨场景复用的生成路径（《答案骨架理论》）。 如果时间通过反馈循环产生放大效应，而模型又主要学习结构，那么一个问题就不可回避： ...

答案骨架理论：为什么生成式引擎更容易"学习结构"，而不是观点 上一篇《反馈循环意识》揭示了时间的工作方式：早期内容会在训练周期中被反复学习，稳定的模式会被优先保留和强化。 但这带来一个问题：什么样的内容算"稳定的模式"？ 答案是：结构稳定的内容。 你问ChatGPT：“什么是GEO？“它不会逐字复述某篇文章，而是： ...