<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>模型幻觉率 on AioGeoLab | GEO优化实验室</title><link>https://aiogeolab.com/tags/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%B9%BB%E8%A7%89%E7%8E%87/</link><description>Recent content in 模型幻觉率 on AioGeoLab | GEO优化实验室</description><generator>Hugo -- 0.151.0</generator><language>zh</language><copyright>2025 TardiAI</copyright><lastBuildDate>Thu, 04 Jun 2026 09:55:23 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://aiogeolab.com/tags/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%B9%BB%E8%A7%89%E7%8E%87/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>模型幻觉率降了，Agent不一定更可靠丨Agent误解系列</title><link>https://aiogeolab.com/posts/tgje-139-hallucination-rate-is-not-agent-reliability/</link><pubDate>Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://aiogeolab.com/posts/tgje-139-hallucination-rate-is-not-agent-reliability/</guid><description>模型幻觉率下降是真实进展，但这个数字几乎都来自聊天场景的测量——输出是终点，人可以纠正。Agent执行场景里，幻觉是起点：继承式传播、工具调用放大、多Agent传染三种模式让同一个幻觉的代价完全不同。本文说明为什么幻觉出现在哪里比幻觉出现多少更重要，以及降低执行场景幻觉危害的三种结构设计。</description></item></channel></rss>