<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>投入 on AioGeoLab | AI 实验室</title><link>https://aiogeolab.com/tags/%E6%8A%95%E5%85%A5/</link><description>Recent content in 投入 on AioGeoLab | AI 实验室</description><generator>Hugo -- 0.151.0</generator><language>zh</language><copyright>2026 TardiAI</copyright><lastBuildDate>Fri, 28 Aug 2026 08:40:45 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://aiogeolab.com/tags/%E6%8A%95%E5%85%A5/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>走向AI原生，是不是投入很大、门槛很高？丨ANC再认识AI原生企业门槛</title><link>https://aiogeolab.com/posts/tgje-224-cost-and-barriers-to-becoming-ai-native/</link><pubDate>Fri, 28 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://aiogeolab.com/posts/tgje-224-cost-and-barriers-to-becoming-ai-native/</guid><description>走向AI原生需要建设和运行AI、整理数据、连接系统，也需要业务和组织发生改变，完整转型的门槛并不低。但企业不必在看见实际价值以前，就承担整家公司转型的全部成本。本文通过设备租赁公司的综合设想说明：公司可以先在一项直接关系客户需求的真实业务中完成验证，再看客户实际得到什么、公司获得什么收益、为此增加多少成本，决定是否扩大投入。</description></item></channel></rss>