<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>成本收益评估 on AioGeoLab | GEO优化实验室</title><link>https://aiogeolab.com/tags/%E6%88%90%E6%9C%AC%E6%94%B6%E7%9B%8A%E8%AF%84%E4%BC%B0/</link><description>Recent content in 成本收益评估 on AioGeoLab | GEO优化实验室</description><generator>Hugo -- 0.151.0</generator><language>zh</language><copyright>2025 TardiAI</copyright><lastBuildDate>Fri, 22 May 2026 12:37:40 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://aiogeolab.com/tags/%E6%88%90%E6%9C%AC%E6%94%B6%E7%9B%8A%E8%AF%84%E4%BC%B0/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>用Agent到底省了什么，又花了什么丨写给纠结的你</title><link>https://aiogeolab.com/posts/tgje-126-two-timing-gaps-in-agent-roi/</link><pubDate>Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://aiogeolab.com/posts/tgje-126-two-timing-gaps-in-agent-roi/</guid><description>用AI Agent到底值不值？这个问题大多数人没有答案，因为他们从来没有拆开来看过。本文拆解用Agent的两次成本-收益错位：学习成本前置收益后置让人望而却步，执行收益明显但隐藏成本后置让进门的人算不清账。文章给出四类隐藏成本的具体拆法，以及判断一个任务值不值得上Agent的三维框架。AI Agent机制深挖系列第14篇。</description></item></channel></rss>