<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>工程可行域 on AioGeoLab | AI 实验室</title><link>https://aiogeolab.com/tags/%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%8F%AF%E8%A1%8C%E5%9F%9F/</link><description>Recent content in 工程可行域 on AioGeoLab | AI 实验室</description><generator>Hugo -- 0.151.0</generator><language>zh</language><copyright>2026 TardiAI</copyright><lastBuildDate>Sat, 18 Jul 2026 07:10:48 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://aiogeolab.com/tags/%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%8F%AF%E8%A1%8C%E5%9F%9F/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>为什么很多AI项目，从立项那天就已经失败了？丨FDE重新理解工程可行域</title><link>https://aiogeolab.com/posts/tgje-183-feasible-region-not-best-solution/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://aiogeolab.com/posts/tgje-183-feasible-region-not-best-solution/</guid><description>IBM Watson for Oncology曾经问题成立、预算成立、技术成立、市场成立——最后还是失败了，而失败原因几乎没有一条跟模型能力有关。这篇文章重新理解AI项目里的可行域：一个问题值不值得解决，和它在现实里存不存在解，是两个独立的问题。</description></item></channel></rss>