<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>可逆决策 on AioGeoLab | AI 实验室</title><link>https://aiogeolab.com/tags/%E5%8F%AF%E9%80%86%E5%86%B3%E7%AD%96/</link><description>Recent content in 可逆决策 on AioGeoLab | AI 实验室</description><generator>Hugo -- 0.151.0</generator><language>zh</language><copyright>2026 TardiAI</copyright><lastBuildDate>Wed, 22 Jul 2026 07:45:28 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://aiogeolab.com/tags/%E5%8F%AF%E9%80%86%E5%86%B3%E7%AD%96/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>为什么好的架构师，总是在为未来的错误设计系统？丨FDE重新理解可逆决策</title><link>https://aiogeolab.com/posts/tgje-187-reversible-decisions/</link><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://aiogeolab.com/posts/tgje-187-reversible-decisions/</guid><description>2024年，摩根大通上线内部AI平台LLM Suite，核心设计不是选对了哪个模型，是模型无关架构——随时能换掉任何一个供应商。这篇文章重新理解可逆决策：真正优秀的系统，设计的不是如何避免错误，而是错误发生之后，改起来有多容易。</description></item></channel></rss>