
同一个AI在不同公司,做出判断的依据应该一样吗?丨ANC重新理解企业判断
同一个AI在不同公司,做出判断的依据应该一样吗?丨ANC重新理解企业判断 以一类常见的客户例外处理为例。一位客户超过了标准退换期限,产品确实出现故障,他提出例外请求。 今天的模型可以读到退换政策的全文、这位客户的购买与售后记录、这批产品的故障分布,以及大量相似工单的处理结果。它也可以给出几个都说得通的做法:按政策拒绝、要求补充故障证明、直接换货、允许例外退款、转特殊处理通道。 ...

同一个AI在不同公司,做出判断的依据应该一样吗?丨ANC重新理解企业判断 以一类常见的客户例外处理为例。一位客户超过了标准退换期限,产品确实出现故障,他提出例外请求。 今天的模型可以读到退换政策的全文、这位客户的购买与售后记录、这批产品的故障分布,以及大量相似工单的处理结果。它也可以给出几个都说得通的做法:按政策拒绝、要求补充故障证明、直接换货、允许例外退款、转特殊处理通道。 ...

为什么AI效率越来越高,人工审核反而越来越堵?丨FDE重新理解判断系统 再回到我们熟悉的案例。 客服AI上线一年,处理量提高了十倍。但AI生成的回复仍然要求人工审核后才能发送。一年前这套系统刚上线的时候,这样安排还算合理——模型会错在哪里还不清楚,没有人敢让AI直接面对客户。 一年后,审核队列越来越长。AI每天生成上万条回复,人工审核容量不到两千。一线审核员为了赶进度开始快速扫一眼就点通过。系统的产出能力提高了十倍,组织的实际响应时间停在了原地。 ...