<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>判断力供给 on AioGeoLab | GEO优化实验室</title><link>https://aiogeolab.com/tags/%E5%88%A4%E6%96%AD%E5%8A%9B%E4%BE%9B%E7%BB%99/</link><description>Recent content in 判断力供给 on AioGeoLab | GEO优化实验室</description><generator>Hugo -- 0.151.0</generator><language>zh</language><copyright>2025 TardiAI</copyright><lastBuildDate>Tue, 07 Jul 2026 06:56:39 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://aiogeolab.com/tags/%E5%88%A4%E6%96%AD%E5%8A%9B%E4%BE%9B%E7%BB%99/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>为什么越来越多AI项目，最后都输在判断力供给？丨FDE重新理解持续运营</title><link>https://aiogeolab.com/posts/tgje-172-judgment-supply-not-maintenance/</link><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://aiogeolab.com/posts/tgje-172-judgment-supply-not-maintenance/</guid><description>AI项目常常死在运行一段儿时间之后。这篇用Klarna的真实案例，拆开一个被忽视的机制——组织判断力的流失，往往比模型本身的漂移更快、更隐蔽，而且不会触发任何报警。FDE落地工程系列内容，重新理解&amp;#34;持续运营&amp;#34;到底在运营什么：真正需要被持续供给的，从来不是文档，是判断力。</description></item></channel></rss>