<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>任务完成率 on AioGeoLab | GEO优化实验室</title><link>https://aiogeolab.com/tags/%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E5%AE%8C%E6%88%90%E7%8E%87/</link><description>Recent content in 任务完成率 on AioGeoLab | GEO优化实验室</description><generator>Hugo -- 0.151.0</generator><language>zh</language><copyright>2025 TardiAI</copyright><lastBuildDate>Fri, 29 May 2026 12:22:28 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://aiogeolab.com/tags/%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E5%AE%8C%E6%88%90%E7%8E%87/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>你是不是以为Agent越聪明，任务完成率就越高丨Agent误解系列</title><link>https://aiogeolab.com/posts/tgje-133-task-completion-is-a-design-problem/</link><pubDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://aiogeolab.com/posts/tgje-133-task-completion-is-a-design-problem/</guid><description>任务完成率不是模型能力的函数，是任务设计的函数。本文拆解完成率背后的三个结构性缺口——终点未定义、验收标准缺失、中间状态无托底——以及为什么换更好的模型有时候只是让错误跑得更远。适合用过Agent、觉得效果不稳定、但说不清问题在哪里的读者。</description></item></channel></rss>