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公司的资料都给了AI,为什么它还是不懂业务?丨ANC再认识业务上下文

公司的资料都给了AI,为什么它还是不懂业务?丨ANC再认识业务上下文 公司把业务资料交给AI以后,员工仍然经常需要补充:“这个时间客户已经确认了”“这次来的人不一样”“上次能那么做,是因为他们有基础”。AI找到了可以参考的资料,但与当前项目有关的情况还散在沟通记录和员工经验里。等员工把这些情况补上,原先的安排又得调整。 一|同一份好方案,换一批人就不合适了 设想一家为企业组织岗位培训的服务公司。客户把培训交给它,希望从课程安排、讲师协调到课后补学,都有人跟进,直到约定的培训完成。持续组织这些工作,是这家公司赢得客户、获得收入的主要方式。 ...

2026年9月8日 · 6 分钟 · 约 2812 字 · 塔迪Tardi
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Token经济学:内容长度如何影响被引用概率

Token经济学:内容长度如何影响被引用概率 你写了一篇5000字的深度长文。 数据详实,逻辑严密,洞察深刻。 但ChatGPT引用的,是竞争对手那篇800字的简短问答。 为什么? AI能"看到"的内容和能"输出"的内容,是两回事。比如最初GPT-4的上下文窗口是128,000 tokens,但实际输出限制只有4,096 tokens,所以并不是看长度,而是看价值。 ...

2025年11月8日 · 15 分钟 · 约 7138 字 · 塔迪Tardi