AI时代，企业战略更需要知行合一丨从战略规划到战略生成
企业要做AI业务，总得先定战略，想清楚准备往哪里走。否则团队不知道该把时间花在哪里，也很难判断一次尝试值不值得继续。但战略定下来以后，工作并不会严格按计划展开：客户提出原先没想到的问题，团队在技术尝试中发现另一条更有希望的路线，都会让公司重新面对战略如何调整的问题。如何让实际工作中得到的新认识，影响下一次的战略选择？
一｜既有方向，也要容得下探索中的新想法
2024年，《暗涌Waves》采访DeepSeek创始人梁文锋时，问到一项模型底层研究的想法从哪里来。梁文锋说，一位年轻研究员在梳理已有的技术路线后，想到一种替代方案。想法离实现还有很远，团队为此花了几个月，才把它做通。
DeepSeek当时已经把基础模型研究和技术创新放在优先位置，但这不表示具体路线都已想好。梁文锋在谈到未来怎样实现更强的AI时说，公司内部对路线没有统一答案，仍在同时探索数学与代码、多模态、自然语言等方向。
在同一篇采访中，梁文锋还介绍了团队通常怎样工作：研究者可以带着自己的想法开始，遇到问题找人讨论；当一个想法显示出潜力，公司再集中调配资源。这里说的是他们一般的工作方式。
这项研究让一条原先不确定的技术路线变得可讨论。梁文锋介绍的一般安排，则让有潜力的想法有机会获得进一步支持。至于下一步把哪条路列为重点，仍是公司要做的取舍。
二｜让工作中的新认识回到公司决策
在《张小珺Jùn｜商业访谈录》中，主持人问曾鸣：为什么讲AI时代的战略，却先谈组织？曾鸣认为，新的战略形成方式与原有组织不匹配，组织和战略需要一起摸索。后来他用“战略生成”描述这种变化：公司要让人们在持续工作中产生新的洞察，并能在合适的时候据此作出决定。
研发本来就需要边做边调整。曾鸣强调的是，AI时代需要作决定的次数更多，对决定质量的要求也更高。模型能力和可行路线持续变化，起初的计划更难覆盖后来才出现的选择；新发现若不能及时进入下一轮判断，公司可能走上错误的路线。
这也解释了曾鸣为什么把组织与战略放在一起谈。有人能提出不同的路线，有人能在遇到难题时加入验证，做出来的结果还要让负责分配资源的人看见。成果进入决策，公司才有依据比较哪些路线值得继续研究，下一轮的人和算力投向哪里。研究做通只增加了一个选择，仍要由公司决定是否作为下一步的重点策略。
曾鸣还设想，未来人和AI都可以参与发现工作中原先没有看到的联系。这是他对新组织的判断。无论线索由谁提出，是否改变优先级、投入多少资源，仍需要公司作出最终判断。
写在最后
梁文锋讲的研究经历，展示了目标明确、路线未定时，一项新方案怎样在工作中得到检验。曾鸣谈“战略生成”，关心的是这些新认识能否影响公司下一步的选择。
战略需要先给行动一个方向，也要让行动中得到的新认识回到战略决策。 这才是AI时代值得重视的知行合一。
来源与限制
- 曾鸣关于组织与战略共同摸索、决策频率与质量要求、“战略生成”以及人和AI参与新洞察的观点，来自《张小珺Jùn｜商业访谈录》播客中的访谈。本文标题中的“知行合一”为本栏目的概括，不是曾鸣原话。
- DeepSeek的研究方向、技术路线尚无统一答案、单项研究从想法到验证的过程及一般资源调配方式，依据《暗涌Waves》于丽丽2024年采访梁文锋的《揭秘DeepSeek：一个更极致的中国技术理想主义故事》。这些是受访者的自述；采访没有说明那项研究改变了DeepSeek整体战略，也没有说明公司如何为该项目具体调配资源。
- 本文把探索所得与企业战略路径、资源优先级联系起来，是从两段访谈提炼的分析。AI参与发现新洞察是曾鸣对未来组织的设想，不表示它能替企业决定方向。
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我是「AioGeoLab」主理人塔迪Tardi，AioGeoLab是深度洞察AI第一性原理和应用实践的前瞻性研究实验室，目前有两个主要研究方向：
「塔迪AI工程系列」FDE落地工程、ANC：AI Native Company未来公司系列、GEO、AI判断工程。
「塔迪硅基禅心」是传统东方智慧、未来AI前沿、当下应用实践，深层共鸣的探索。不是用AI解读经典，也不是用经典指导AI。 这是一场跨越2500年的对话，在算法与古老智慧之间，照见意识、智能与存在的本质。
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