为什么判断需要标准化？丨塔迪GEO判断工程

判断权一旦形成，授权成为可能，供给开始出现，生态开始萌芽。
但供给不会自然变成生态，生态不会自然变成市场，市场不会自然形成交易，交易也不会自然形成可扩展性。
要形成市场，必须形成标准；没有标准，就没有协作，没有协作，就没有生态。

标准化不是行业整顿，而是系统协作。

塔迪输出的文章偏长，源于塔迪总想一次把事情都讲完整，不留尾巴。但有读者反馈，这样阅读压力很大。前一段时间使用NotebookLM的音频概览功能，发现主持人可以把我的文章转变为通俗易懂的方式讲出来，让我这个技术脑袋从不同的视角看自己的文章，大有收获，所以很想分享给大家，尤其时间比较紧张的读者朋友…当然有时间的朋友，塔迪还是建议大家完整地看文章。

1. 判断的非标准性，阻碍协作

判断本质上是多主体交互，涉及内容主体、判断主体、执行主体、审计主体、责任主体以及最终受益主体。
如果判断没有标准，每个主体都需要重新解释判断、重新谈判责任、重新定义入口以及重新构建审计逻辑。

这样的判断只能在个体层循环，而无法进入生态层；个体可以依赖默契，生态必须依赖标准。

2. 判断是系统行为，而不是表达行为

表达无需标准化，表达只需要发布模型；判断不能如此，因为判断必须支撑系统运行。
系统运行有三种硬需求：停机、执行与回溯，而这三者构成了判断的最低标准层：能停、能落、能查。

只要这三项不成立，判断就无法进入系统；判断无法进入系统，就无法进入生态，也无法进入市场。

3. 标准化是让判断可协作，而不是可复制

很多人误解标准化，以为标准化是让判断统一、让判断一致或让判断可复制。
判断工程并不追求一致，而是追求协作；协作需要条件对齐、责任对齐与接口对齐。

因此判断标准化的目标不是统一结论，而是统一结构。
统一结构不等于统一结论，统一结构意味着统一协作协议。

4. 标准化让判断可抽象出接口

当判断可以被结构化，判断就可以被接口化；而接口提供抽取、调用与替换三种能力。
抽取让系统能识别判断，调用让系统能执行判断，替换让系统能演化判断，而接口是协作的起点。

医疗早已具备类似结构，临床路径与处置权限共同构成判断接口。
金融也具备类似结构，信号、风险模型与执行共同构成判断接口。
装修正在形成类似结构，设计、发包与工期共同构成判断接口。
内容行业尚未形成接口，因此判断目前只能停留在内容层，无法进入执行层。

5. 标准化不需要解决全部复杂性

许多行业试图一次性建立完整标准，结果是太慢、太贵、无法落地、无法迁移与无法协作。
判断工程不走这条路线，而是采用最小标准化路径。

最小标准化只回答一个问题：

判断能否被稳定调用？

因此判断标准化的最小单元包含三个字段：条件、裁定与执行。

{J} 判断的最小结构为：条件 → 裁定 → 执行。

三个字段形成系统可调用的最小单元，而不是行业的最大单元。

6. 标准化的收益不是统一，而是降低协作成本

当判断可以标准化，行业会获得三个关键收益：减少解释成本、减少协作摩擦与减少执行不确定性。
金融已经证明这一点：标准化让执行链成为可能，执行链让规模成为可能，规模让生态成为可能。
医疗也证明这一点：标准化让路径成为可能，路径让分工成为可能，分工让效率成为可能。
装修正在证明这一点，但仍在形成中。
内容行业没有这一点，因此内容行业没有协作，没有协作就没有生态，没有生态就没有市场。

7. 标准化是协议的前置条件

有了最小结构，才有接口；有了接口，才有协议；
有了协议，才有生态；有了生态，才有市场。
判断权的商业化不依赖表达，而依赖协议。

协议让判断变得可交易、可转移、可组合、可审计与可授权。
没有协议，判断无法形成供给链，而供给链无法形成市场结构。

8. AI系统为什么需要标准化？

AI系统不是为了公平，也不是为了管理，更不是为了习惯；系统只为了降低成本。
包括降低停机成本、执行成本、协作成本与回溯成本。

内容生态提供可替代性，而判断生态提供不可替代性；
内容是廉价并行，而判断是昂贵串行。
昂贵串行一定需要标准化，否则协作成本会失控。

写在最后

判断需要标准化，并不是为了统一结果，而是为了协作、协议、执行、生态与市场。

下一步的问题:

不再是“能否标准化”，而是：

判断标准如何进入协议层？

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