ChatGPT引用机制深度解析：你的内容如何进入上下文窗口 你的内容写得专业、数据详实、逻辑严密。 但为什么ChatGPT不引用你？ 答案藏在一个你看不见的战场：上下文窗口（Context Window）。 这是AI搜索时代最关键的流量入口，也是99%创作者的认知盲区。 今天塔迪Tardi，通过一篇文章给你一下子说明白，让你不再一脸地懵。这是做好GEO最重要的一课，大家一定要做到真正地明白理解。 ...

E-E-A-T：AI搜索时代的信任货币 你的内容专业度拉满，数据详实，逻辑严密。 但为什么AI搜索还是不引用你？ 答案藏在Google 2022年悄然升级的一个字母里：E-E-A-T。 从E-A-T到E-E-A-T，多出的这个E（Experience），不是简单的指标加法，而是AI搜索信任机制的底层重构。当ChatGPT、Perplexity、DeepSeek们成为新入口，它们判断"该不该信你"的标尺，正是E-E-A-T的四个维度。 ...

揭秘生成式引擎优化（GEO）诞生的三大核心驱动力 核心观点： 生成式引擎优化（GEO）的诞生，并非一个简单的营销术语，而是技术、用户行为和经济结构三重变革下的必然产物。GEO是内容创作者和品牌在“答案即结果”的AI搜索时代，确保可见性与重塑品牌权威的解药。 在过去的二十年里，搜索引擎优化（SEO）一直是数字世界的“宪法”，其核心任务是争夺排名、赢得点击。然而，随着生成式引擎（如ChatGPT、Google Gemini、豆包、Kimi等）的崛起，传统的“提供链接”模式正被“直接提供答案”的新范式取代。这场技术革命要求内容创作者进行深层次的策略调整，从底层逻辑到执行框架都需重新构建。 ...

AI 搜索新范式：生成引擎优化（GEO）入门 引言：生成式引擎与内容创作者的挑战 随着大型语言模型（LLMs）如ChatGPT、Google Gemini的崛起，信息获取方式正在经历一场革命。AI不再是返回一堆链接，而是直接生成结构化的答案。在这个新的搜索生态中，AI的回答已经成为了用户的“第一手资料”。 对于内容创作者来说，这既是机遇，也是挑战。如何确保自己的内容能够被AI识别并引用，成为用户询问问题时的“标准答案”？这就是今天我们讨论的主题——生成引擎优化（GEO）。 ...