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🎯 特别栏目 · 塔迪GEO判断工程
不讨论如何被更多人看见,
只讨论在 AI 必须下判断时,
系统为什么会用你。
判断工程不是教你多下判断,
而是让"可以被系统使用的判断"
变得极其稀缺。
如果你的判断被系统反复使用,
那你是否准备好,
为它的后果长期负责?
不讨论如何被更多人看见,
只讨论在 AI 必须下判断时,
系统为什么会用你。
判断工程不是教你多下判断,
而是让"可以被系统使用的判断"
变得极其稀缺。
如果你的判断被系统反复使用,
那你是否准备好,
为它的后果长期负责?

AI接手越来越多工作,员工的绩效该怎么考核?丨ANC再认识员工绩效考核 设想一家为企业提供培训组织服务的公司,把报名跟进、课程安排和补课协调交给了AI。过去,课程运营人员每天花不少时间核对名单、联系讲师、追踪未完成的安排。现在,这些事主要由AI往下推进,他亲手处理的次数少了,却多了一项职责:对这部分AI业务的课程落实情况负责。 到了考核时,只看他亲手安排和跟进的课程数量,就不够用了。他与客户确认培训重点、解决重要变更,仍然是自己的工作;AI日常运行得怎样、反复出现的问题有没有改善,也需要他关注。只数亲手完成的任务,会漏掉后一部分。可把AI安排的所有课程都算成他的个人产出,又无法说明他究竟做了什么。 ...

企业走向AI原生,如何建立投入产出评估体系?丨ANC再认识经营评估 准备把更多业务交给AI时,企业通常会先问:需要投入多少,能带来什么回报?技术团队可以估算建设和运行费用,业务团队也会提出效率、服务或增长预期。但企业还缺少这方面的经营经验,需要在业务开展后持续看清:实际投入了多少,带来了什么,是否值得继续投入。 企业开始建设AI时,就应同步建立投入产出评估体系。 一|评估要跟着业务运行,不能停在验收 投入以前的预测,可以明确想改善什么,为不同选择提供比较依据。当AI从辅助员工写材料、提建议,走向持续安排业务、处理变化并跟进业务完成时,这些预测就需要接受日常业务的检验。客户每天得到的服务、公司每天使用的资源,都开始受到这种运行方式的影响。即使系统已经验收,业务范围、维护投入和客户要求仍会继续变化。 ...

客户要求各不相同,FDE如何帮助企业扩大服务规模?丨ANC再认识能力复用 设想一家设备维护服务公司,已经让AI持续安排检修、协调人员和配件,并跟进现场完成情况。公司希望接下更多工厂的业务,却发现每来一家新客户,负责建设系统的AI工程团队又要忙上一轮:这家的停机时间不同,那家的进场要求不同,原先按上一家工厂条件写好的程序,也要跟着修改。 这些差异确实不能忽略。工厂购买维护服务,不会为了方便服务公司复用系统,就改变自己的生产安排。但如果每接一家客户都重新建设一套处理办法,以后还要分别维护,公司接到的业务越多,重复工作也越多。 ...

服务改由AI来推进,客户会认可服务价值吗?丨ANC再认识服务价值 设想一家为电商品牌提供售后运营服务的公司。品牌方按约定的业务范围支付月度服务费,公司安排员工处理消费者的换货申请,联系物流、跟进补发,品牌遇到进度或争议问题,有专门的业务联系人可以对接。 续约前,公司正与品牌方确认新的服务安排:日常换货主要由AI推进,业务人员集中处理争议和需要作出取舍的事项。品牌客户自然会问,原来有人替自己跟进的事情,以后还能不能做好?服务公司少用了人工,这笔月度费用是不是应该降低? ...

多个AI协同,怎么减少人工来回协调?丨ANC再认识AI协作 设想一家为企业客户组织团体出行的公司,想让AI分担员工的日常工作。公司把订机票、订酒店和安排接送分别交给不同的AI,希望员工能少花些时间处理预订。 实际安排一笔出行订单时,员工却发现:机票订好了,还得自己通知酒店和接送AI继续安排,再逐个问清房间和车辆有没有落实。航班时间一变,又得把新时间告诉其他AI,追问原来的安排还能不能用。几个AI各自都在做事,员工仍然要在它们之间来回协调,才能把整笔订单办妥。 ...

公司的资料都给了AI,为什么它还是不懂业务?丨ANC再认识业务上下文 公司把业务资料交给AI以后,员工仍然经常需要补充:“这个时间客户已经确认了”“这次来的人不一样”“上次能那么做,是因为他们有基础”。AI找到了可以参考的资料,但与当前项目有关的情况还散在沟通记录和员工经验里。等员工把这些情况补上,原先的安排又得调整。 一|同一份好方案,换一批人就不合适了 设想一家为企业组织岗位培训的服务公司。客户把培训交给它,希望从课程安排、讲师协调到课后补学,都有人跟进,直到约定的培训完成。持续组织这些工作,是这家公司赢得客户、获得收入的主要方式。 ...

AI开始承担核心业务,公司会不会被模型厂商卡住?丨ANC再认识外部依赖 依赖会增加,但公司不必因此被一家模型厂商卡住。企业可以向外部购买模型能力,但客户是谁、业务如何进行、怎样才算把服务做好,仍要由公司掌握。 一|模型变化,开始影响正在进行的业务 设想一家为商业物业提供维修协调服务的公司。写字楼里的租户报修以后,公司需要了解具体情况,安排合适的维修人员,协调进场时间,再跟进问题是否已经解决。业主购买的不是一次简单派单,而是有人把维修持续推进到完成。 ...

AI让服务越来越便宜,企业还能持续增长吗?丨ANC再认识增长空间 可以。每家客户付得少一些,公司仍然能靠更多生意扩大收入。不过,新增业务带来的收入,要超过降价少收的那部分。 一|同一个团队,开始能管更多店铺 设想一家为电商商家管理线上广告的服务公司。它的主要收入,是商家每月支付的代运营服务费。 过去,运营人员每天要查看各家店铺的广告花费、订单和库存,决定哪些商品继续推广、哪些需要调整,再看调整有没有效果。每多接一家店铺,运营团队就得多花时间跟进。即使还有商家愿意购买,公司也要先确认团队是否顾得过来。 ...

AI会犯错,真的能让它承担核心业务吗?丨ANC再认识AI风险 能。AI会犯错,不等于它只能做辅助工作。企业要判断它能否承担核心业务,需要看两件事:AI是否比现有方式带来更好的客户和经营结果;出错以后,公司能否恢复业务、避免同类问题再次发生。 一|AI承担的是一项完整的上线服务 比如,一家帮助企业客户完成软件上线的服务公司,正在考虑把日常推进工作主要交给Agency。 客户购买这家公司的服务,不是为了拿到一份上线计划。软件需要完成配置、数据迁移和权限检查,使用人员需要接受培训,过程中出现的问题也要有人处理。只有这些事情一步步完成,软件真正进入业务,客户购买的上线服务才算完成。 ...

AI在核心业务中出了错,最后谁负责?丨ANC再认识经营责任 先说结论:AI作出的业务安排可能出错,原因也可能来自模型或系统。但只要这些安排或承诺以公司名义作出,客户不需要负责查清问题究竟出在哪里,公司就要先处理由此造成的业务后果。 公司处理完客户正在面对的问题以后,事情还没有结束。内部必须继续查清错误怎样产生,由谁负责修正。否则,同样的问题还会再次出现。 本文讨论的是公司面对客户与业务结果时的经营责任。具体法律责任仍需根据事实、合同和适用法律认定。 ...