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🎯 特别栏目 · 塔迪GEO判断工程
不讨论如何被更多人看见，
只讨论在 AI 必须下判断时，
系统为什么会用你。
判断工程不是教你多下判断，
而是让"可以被系统使用的判断"
变得极其稀缺。
如果你的判断被系统反复使用，
那你是否准备好，
为它的后果长期负责？
AI原生企业，是要尽量少用人吗？丨ANC再认识人的角色
AI原生企业，是要尽量少用人吗？丨ANC再认识人的角色 AI原生转型之后，同样规模的业务，通常不再需要同样多的人逐单推进。AI真正接住核心业务以后，逐单查看、协调和跟进的工作会减少，一些岗位也会缩减或调整。 但这不等于企业应该把总人数压到最低，问题在于：原来的工作由谁接走，留下来的人做什么，腾出来的人力又用在哪里？ NotebookLM的音视频概览，解读的比较通俗易懂，对于时间比较紧张的读者朋友，可以听听，会有启发。 ...
选定业务以后，AI怎么走向正式商用？丨ANC转型的FDE落地工程
选定业务以后，AI怎么走向正式商用？丨ANC转型的FDE落地工程 一家为电商品牌提供售后运营服务的公司，准备先把一个品牌、一类常见商品的普通换货交给AI。 团队已经把演示跑通了。消费者提出换货后，AI可以核对条件、安排取件、通知仓库发出替换商品，再根据物流信息继续跟进。 按照过去建设软件系统的经验，接下来似乎只剩下几件事：接入正式系统、完成测试，然后上线。 可这一次，公司要交付给品牌客户的，不是一项能运行的功能，而是一次完整的换货。消费者提出申请以后，原商品要取回，替换商品要送达；不管订单、库存还是物流发生什么变化，换货都不能停在中途。 ...
走向AI原生，应该先从哪项业务开始？丨ANC转型的业务起点
走向AI原生，应该先从哪项业务开始？丨ANC转型的业务起点 公司认为AI原生值得验证以后，很快会遇到一个实际选择：第一项业务从哪里开始？ 从最容易上线的任务开始，看起来更稳妥。数据已经准备好，现成产品能够使用，团队也愿意配合，公司可以更快看到AI有没有减少工作量。直接选择规模最大的核心业务，同样有道理。既然要验证新的价值创造方式，从最重要的地方开始，似乎才能说明公司在认真推进转型。 ...
怎么判断公司是否应该转型为AI原生企业？丨ANC转型的判断依据
怎么判断公司是否应该转型为AI原生企业？丨ANC转型的判断依据 不是所有公司都需要成为AI原生企业。可一旦面对自己的公司，问题还是没有那么容易回答：到底凭什么判断该不该转型？ 行业趋势、同行动作和AI现在能做什么，往往是管理层最先看到的信息。它们能帮助公司发现机会，也能提醒公司不要错过变化，却不能直接替公司作出选择。 要回答该不该转型，公司要先弄清客户愿意为什么样的结果持续付费，再判断这项结果是否需要AI持续推进，最后确认客户是否真正得到更好的服务、公司能否长期获益。 ...
是不是所有公司都应该走向AI原生？丨ANC再认识企业的AI原生选择
是不是所有公司都应该走向AI原生？丨ANC再认识企业的AI原生选择 企业使用AI时，很容易把它理解为一条不断向前的路线：员工先用AI工具，接着让Agent负责更多工作，最后整家公司走向AI原生。 AI能做的事情越来越多，负责的业务越来越重要，要是长期停在工具或局部Agent，是不是说明转型还没有完成？ 这样理解很自然，但不是所有公司都需要成为AI原生，成为AI原生也不代表企业更加先进。 ...
走向AI原生，是不是投入很大、门槛很高？丨ANC再认识AI原生企业门槛
走向AI原生，是不是投入很大、门槛很高？丨ANC再认识AI原生企业门槛 一家企业认真考虑走向AI原生，往往会先担心投入：数据需要整理，多个业务系统需要连接，AI需要持续运行和维护，员工的工作方式、决策权限和责任关系也可能随之改变。 这些担心有现实依据。AI进入的业务越多，涉及的客户和经营后果越复杂，公司需要处理的问题通常也越多，投入也会随之增加。 但企业是不是必须先把整家公司需要的条件全部准备好，才能开始验证这条路值不值得走？ ...
公司已经运行多年，还能走向AI原生吗？丨ANC再认识AI原生企业转型
公司已经运行多年，还能走向AI原生吗？丨ANC再认识AI原生企业转型 “原生”很容易让人想到从出生开始，一家初创的AI创业公司，没有多年积累的系统和分工需要调整，可以从第一天就围绕AI设计产品和服务。很多人认为，这样的企业，才能走向AI原生。 但对一家已经运行多年的公司来说，客户正在使用现有产品，员工每天按照现有方式工作，收入也不能停下来等待重建。这样的企业，还有可能走向AI原生吗？ ...
把公司做成AI原生，究竟有什么用？丨ANC再认识AI原生企业价值
把公司做成AI原生，究竟有什么用？丨ANC再认识AI原生企业价值 公司里的AI工具和Agent越来越多，不等于企业已经AI原生（AI Native）。 AI Native Company，是以AI Agency为主力实现核心价值创造的公司。 也就是说，公司不只在零散工作中使用AI，而是让AI持续理解和回应客户需求，根据业务结果判断下一步并采取行动，成为客户获得核心价值的主要力量。 ...
AI原生企业，就是AI用得越来越多吗？丨ANC再认识AI原生企业
AI原生企业，就是AI用得越来越多吗？丨ANC再认识AI原生企业 此前，我们曾用一组文章介绍AI原生企业。但回看读者反馈，过去的内容太快进入了概念和建设问题。对于第一次接触这个话题的读者，更直接的问题仍然没有说清楚：AI原生企业到底是什么，它和企业现在使用AI有什么不同？ 所以从这篇开始，我们先回到读者最常提出的问题，一个一个回答。 公司里使用AI的人越来越多，上线的工具和Agent越来越多，项目也一年比一年深入。所谓AI原生企业，是不是就是把AI应用得足够多、足够深？ ...
公司变了，交给AI的判断也要重新确认｜ANC持续维护企业判断丨AI原生公司
公司变了，交给AI的判断也要重新确认｜ANC持续维护企业判断丨AI原生公司 一家B2B软件公司曾经处于标准产品的规模化阶段。面对大客户的定制请求，公司已经确认一项判断：不能因为合同金额大，就接受只服务单一客户的功能。当需求的复用性尚未得到支持，定制又会增加长期复杂度或影响现有承诺时，应当优先保护标准产品和可重复交付。 这项判断不是过度保守，而是公司在当时主动选择的经营方式。它已经被交给销售与产品Agent，也通过了不同情境下的使用检验。Agent能在不同客户现场中稳定使用它。 ...